Dra nytte av høyoppløselige dronebilder, RTK-presisjon og avanserte KI-modeller for posisjonering og høydemål av trær.
Identifiser brannfare, vindfall og andre avvik på et tidlig stadium med automatisert KI-analyse. Legg til rette for proaktive tiltak, slik at skogen kan vokse til sitt fulle potensiale.
Gjennom dronebasert datainnsamling kombinert med kunstig intelligens (KI), kan skogarealer analyseres med høy presisjon og effektivitet. KI benyttes til å identifisere, klassifisere og overvåke ulike parametere knyttet til skogstruktur, vegetasjonstilstand og endringer over tid. Dette gir verdifull innsikt for både skogforvaltning, miljøkartlegging og operativ planlegging.
Eksempler på prosjekter (se både rapport og ortofoto):
Forsøk plantetelling
Lomen
Etnedal
Røn
KI-analysen kan utføres på et bredt spekter av objekter, så lenge vi har bilder av høy kvalitet. Selv enkeltbilder gir tilstrekkelig datagrunnlag for å gjennomføre presise analyser, noe som gjør teknologien både fleksibel og effektiv i ulike bruksområder.
Gjennom dronebasert datainnsamling kombinert med kunstig intelligens (KI) kan skogarealer analyseres med høy presisjon og effektivitet. KI identifiserer individuell trehøyde og antall trær per dekar, og filtrering kan gjøres etter kundens ønsker.
Dette gir verdifull innsikt for skogforvaltning, miljøkartlegging og operativ planlegging – blant annet ved å markere områder som bør tynnes for å optimalisere vekst, styrkebestandighet og økosystemhåndtering.
Tilstanden i skogen kan bekreftes effektivt fra luften, med mulighet for å identifisere friske og døde trær, barkebilleangrep og toppbrekk. Dette gir et pålitelig beslutningsgrunnlag for vurdering av videre tiltak, som sanering, rydding eller forebyggende hogst, og bidrar til å opprettholde en sunn og robust skogstruktur over tid.